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一是普及性。 实际普查过程中需在固定范围内对所有被调查对象进行普查，避免出现重复或遗漏调查的情况。 二是时间较为固定。 现行国内外人口普查在时间上多结合不同人口特性、不同职业与行业等进行普查标准日的界定，要求在固定时间内完成普查工作。 三是个体特殊性。 由于普查过程中涉及不同特性的人口，若同时收集并分析所有类型特性人口资料将超出标准时间，因此需利用抽样方式，选取其中样本代表所有人口。 由此可以看出，人口普查与大数据都追求从混杂数据中提取普遍意义的相关性，发现事物的内在联系和潜在规律。 大数据技术是一个多学

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